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• Multiskalen Materialmodellierung mit finiten Elementen und Atomistik
• Nanomechanik / kleinräumige Plastizität / Nanomaterialien
• Finite-Elemente-Materialmodellierung
• Atomistische Simulationen in sehr großem Maßstab
• Experimentell informierte Simulationen

• A. Prakash: "Atomistic modeling of idealized equal channel angular pressing process"
  Journal of Materials Science, Februar 2024
  
• S. Ganisetti, A. Atila, J. Guénolé, A. Prakash, J. Horbach, L. Wondraczek, E. Bitzek: "The origin of deformation induced topological anisotropy in silica glass"
  Acta Materialia, Volume 257, September 2023, 119108
  
• A. Prakash, S. Sandfeld [2022]
  Automated Analysis of Continuum Fields from Atomistic Simulations Using Statistical Machine Learning
  Advanced Engineering Materials 2022, 2200574
  DOI:       
• S. Roy, A. Prakash, S. Sandfeld [2022]
  Sintering of alumina nanoparticles: comparison of interatomic potentials, molecular dynamics simulations, and data analysis
  Modelling and Simulation in Materials Science and Engineering, Volume 30, Number 6
      
• M. Vimal, S. Sandfeld, A. Prakash [2022]
  Grain segmentation in atomistic simulations using orientation-based iterative self organizing data analysis 
  Materialia, Volume 21, 101314
        
• D. Bayer-Buhr, M. Vimal, A. Prakash, U.Gross, T. Fieback [2021]
  Determination of thermal accommodation coefficients on CaSiO₃ and SiO₂ using molecular dynamics and experiments 
  International Journal of Heat and Mass Transfer, Volume 183, 122219 
       
• B. Diepold, C. Schunk, F. Kümmel, T. Fey, A. Prakash, H.W. Höppel, M. Göken [2021]
  Fatigue Life Optimized Layer Architecture of Ultrafine-Graines Al-Ti Laminates Under Bending Stresses
  Advanced Engineering Materials, 2101143 
        
• P. H. Serrao, S. Sandfeld, A. Prakash [2021]
  OptiMic: A tool to generate optimized polycrystalline microstructures for materials simulations
  SoftwareX, Volume 15, 100708
      
• S. Lee, A. Vaid, J. Im, B. Kim, A. Prakash, J Guénolé, D. Kiener, E. Bitzek, S.H. Oh [2020]
  In-situ observation of the initiation of plasticity by nucleation of prismatic dislocation loops
  Nature Communications, 11, 2367
      
• J. Guénolé, W. G. Nöhring, A. Vaid, F. Houllé, Z. Xie, A. Prakash, E. Bitzek [2020]
  Assessment and optimization of the fast inertial relaxation engine (fire) for energy minimization in atomistic simulations and its implementation in Lammps
  Computational Materials Science, Volume 175, 109584
       
• Z. Xie, J. Shin, J. Renner, A. Prakash, D. S. Gianola, E. Bitzek [2020]
  Origins of strengthening and failure in twinned Au nanowires: Insights from in−situ experiments and atomistic simulations
  Acta Materialia, Volume 187, pp. 166-175
      
• A. Vaid, J. Guénolé, A. Prakash, S. Korte-Kerzel, E. Bitzek [2019]
  Atomistic simulations of basal dislocations in Mg interacting with Mg₁₇Al₁₂ precipitates
  Materialia, 7, pp. 100355
     
• K. Frydrych, K. Kowalczyk-Gajewska, A. Prakash [2019]
  On solution mapping and remeshing in crystal plasticity finite element simulations: application to equal channel angular pressing 
  Modelling and Simulation in Materials Science and Engineering, 27(7), pp. 075001
      
• A. Prakash, S. Sandfeld [2018]
  Chances and Challenges in fusing data science with materials science
  Practical Metallography, 55(8), pp. 493-514
    
• S. Sandfeld, T. Dahmen, F.O.R. Fischer, C. Eberl, S. Klein, M. Selzer, B. Nestler, J. Möller, F. Mücklich, M. Engstler, S. Diebels, R. Tschuncky, A. Prakash, . Steinberger, C. Kübel, H.-G. Herrmann, R. Schubotz [2018]
  Strategiepapier: "Digitale Transformation in der Materialwissenschaft und Werkstofftechnik"
  
• A. Prakash, D. Weygand, E. Bitzek [2017]
  Influence of grain boundary topology and structure on the deformation behavior of nanocrystalline aluminum
  International Journal of Plasticity, 97, 107 - 125
  DOI:    
• A. Prakash, E. Bitzek [2017]
  Idealized vs. realistic microstructures: Influence of eigenstresses on the activity of dislocation loops in γ/γ’ microstructures
  Materials, 10, 88
  DOI:    
• A. Prakash, M. Hummel, S. Schmauder, E. Bitzek [2016]
  NanoSCULPT: A methodology for generating complex realistic structures for atomistic simulations
  MehodsX, 3, 219-230
  DOI:    
• A. Prakash, J. Guénolé, J. Wang, J. Müller, E. Spiecker, M.J. Mills, I. Povstugar, P. Choi, D. Raabe, E. Bitzek [2015] 
  Atom probe informed simulations reveal the importance of local interface curvature
  Acta Materialia 92, 33-45
  DOI:    
• A. Korsunsky, J. Guénolé, E. Salvati, T. Sui, M. Mousavi, A. Prakash, E. Bitzek [2016]
  Quantifying eigenstrain distributions induced by focused ion beam damage silicon
  Materials Letters, 185, 47-49
  DOI:   
• A. Prakash, W. Nöhring, R.A. Lebensohn, H.W. Höppel, E. Bitzek [2015]
  A multiscale simulation framework of the accumulative roll bonding process accounting for texture evolution
  Materials Science & Engineering A, 631, 104-119
  DOI:    

• : 0000-0003-0795-5777
• Author ID: 55802142900

Dr. Prakash ist Mitautor mehrerer Softwarepakete, die nun der wissenschaftlichen Gemeinschaft als Open Source zur Verfügung gestellt werden. Hier wird nur ein kurzer Überblick gegeben.

• OptiMic:
  OptiMic ist ein in Python geschriebenes Softwaretool, das die Erzeugung optimierter Mikrostrukturen sowohl für Finite-Elemente- als auch für atomistische Simulationen ermöglicht. Unter Verwendung von Voronoi-Tessellierungen erzeugt das Tool sowohl monodispersive als auch unregelmäßige Körner. Ein Hauptmerkmal des Werkzeugs ist, dass es dem Benutzer über anpassbare Kostenfunktionen eine umfassende Kontrolle über den Optimierungsprozess gibt, so dass man die Statistik bestimmter topologischer Einheiten in der gewünschten Mikrostruktur anpassen kann.
  OptiMic ist Open-Source und wird als Git-Repository auf GitLab gehostet. ()
• 
  nanoSCULPT ist eine Methodik und ein Software-Tool zur Erstellung komplexer und realistischer Strukturen für groß angelegte atomistische Simulationen aus beliebig geformten 3D-Datensätzen. Bitte besuchen Sie das nanoSCULPT-Wiki für weitere Informationen über das Tool.
• 
  FE2AT steht für Finite Elemente 2 ATomistik und dient im Wesentlichen der Durchführung von atomistischen Simulationen auf der Grundlage von Finite-Elemente-Berechnungen, d. h. Finite-Elemente-Berechnungen werden verwendet, um geeignete Anfangs- und Randbedingungen für atomistische Simulationen zu schaffen. Bitte besuchen Sie das für weitere Details zu diesem Tool.
• IdentiPy and Parldent-VPSC
  IdentiPy ist ein Softwaretool, das die Identifizierung von Materialparametern für Finite-Elemente-Simulationen mit Abaqus ermöglicht. Eine Variante namens Parident-VPSC (PARameter IDENTification for VPSC) wurde auch für die Identifizierung von Voce-Härtungsparametern für Simulationen mit dem eigenständigen Visco-Plastic Self-Consistent Modell programmiert. Sowohl IdentiPy als auch Parident-VPSC sind Open Source und werden auf Anfrage zur Verfügung gestellt.